腾讯云向量数据库正式对于外全量凋谢公测
我要评论11月1日，腾讯腾讯云对于外宣告向量数据库正式全量凋谢公测，量数量凋同时功能层面带来重大提升。据库腾讯云数据库副总司理罗云展现，正式除了公测之外，对于腾讯云向量数据库单索引已经反对于百亿级向量规模，外全反对于百万级QPS毫秒级查问延迟，腾讯争后行业平均水平1.5倍以上，量数量凋合计老本低于行业水平2倍以上，据库各项数据抵达了业界争先水平。正式
从往年7月份正式宣告以来，对于腾讯云向量数据库已经效率腾讯总体外部40多个营业，外全日恳求量达1600亿次，腾讯效率的量数量凋外部客户数也已经达数百家，辅助教育、据库SaaS、工具、游戏等多行业客户在快捷的妨碍AI倾向的探究,并首家经由中国信通院向量数据库测试。
据罗云介绍，作为国内首个从接入层、合计层、到存储层提供全性命周期AI化的向量数据库，腾讯云向量数据库实现中间能耐的逾越式提升。架构层面接管云原生扩散式架构，抵达企业级晃动性要求；独家集成Embedding功能，对于齐传统数据库的运用体验，用户无需关注向量天生历程，就能实现超高配速快捷处置数据，助企业轻松拥抱AGI生态；此外，会集DMC可视化规画工具，快捷实施数据库操作，让测试、运维更重大。
有数据展现，将腾讯云向量数据库用于大模子预磨炼数据的分类、去重以及洗涤比照传统方式可能实现10倍功能的提升，假如将向量数据库作为外部知识库用于模子推理，则可能将老本飞腾2-4个数目级。企业原本将现有数据接入一个大模子需要花1个月摆布光阴，运用腾讯云向量数据库后，最短3天光阴即可实现，极大飞腾了企业的接入老本。
据介绍，向量数据库是经由把数据向量化，而后妨碍存储以及查问，可能极大地提升功能以及飞腾老本。它能处置大模子预磨炼老本高、存在幻觉、不“临时影像”、知识更新不实时等下场，突破大模子在光阴以及空间上的限度，减速大模子落地行业场景。在该规模，腾讯云当初走在业内前线，针对于企业的普遍诉求，腾讯云第一光阴散漫相助过错推出了一系列端到真个向量数据库处置妄想，减速向量数据库在企业的大规模运用。
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